LINK NA PROTOTIP: https://www.figma.com/proto/FCVYc93D8Lql3YKGKDDXS9/RA%C4%8CUNICA—korisni%C4%8Dki-tok?node-id=1-2&starting-point-node-id=1%3A2

PREGLED PROJEKTA 
Računica je web aplikacija za fiskalizaciju 2.0 temeljena na umjetnoj inteligenciji, koja omogućuje izdavanje računa putem jednostavnog tekstualnog unosa (prompt-a). Umjesto klasičnog načina izdavanja računa kroz kompleksne forme i velik broj obaveznih polja, korisnik može opisati račun prirodnim jezikom, a sustav automatski prepoznaje ključne podatke i popunjava račun.

Cilj aplikacije je pojednostaviti proces izdavanja računa, smanjiti mogućnost pogrešaka i značajno ubrzati administrativni dio poslovanja. Korisnik više ne mora ručno popunjavati kompleksna polja računa, tražiti KPD šifre niti se baviti tehničkim detaljima fiskalizacije. Sustav preuzima veliki dio tog procesa koristeći umjetnu inteligenciju koja razumije kontekst unesenog teksta.

Aplikacija je osmišljena kao intuitivan alat koji spaja tehnologiju umjetne inteligencije s potrebama malih i srednjih poduzetnika. Fokus je na brzini, jednostavnosti korištenja i pouzdanosti fiskalizacijskog procesa.

KONTEKST

Fiskalizacija u Republici Hrvatskoj zahtijeva precizno popunjavanje računa te slanje podataka Poreznoj upravi u skladu s propisanim pravilima i tehničkim standardima. Postojeće aplikacije za fiskalizaciju često su razvijene prvenstveno s tehničkog aspekta, dok je korisničko iskustvo u drugom planu.

Računica koristi umjetnu inteligenciju za razumijevanje konteksta korisničkog unosa, automatsko prepoznavanje ključnih elemenata računa i predlaganje relevantnih podataka potrebnih za fiskalizaciju. Sustav može automatski prepoznati iznos, poreznu stopu, opis usluge ili proizvoda, te na temelju toga predložiti odgovarajuću KPD djelatnost.

Na taj način aplikacija smanjuje potrebu za ručnim istraživanjem šifri i administrativnih pravila, dok korisnik zadržava potpunu kontrolu nad završnim računom prije fiskalizacije.

Aplikacija je prvenstveno namijenjena malim i srednjim poduzetnicima, freelancerima i knjigovođama koji žele brži i jednostavniji način izdavanja računa bez nepotrebne kompleksnosti.

PROBLEM

Analizom postojećih rješenja za fiskalizaciju uočeno je nekoliko ključnih problema s kojima se korisnici redovito susreću.

Većina aplikacija koristi složene forme koje sadrže velik broj obaveznih polja. Takav način rada zahtijeva detaljno razumijevanje strukture računa i često usporava proces izdavanja.

Korisnici su prisiljeni ručno unositi velik broj podataka, čak i kada se ti podaci često ponavljaju. To povećava mogućnost pogreške i produžuje vrijeme potrebno za izdavanje računa.

Jedan od čestih problema je i nepoznavanje KPD šifri. Poduzetnici često nisu sigurni koja djelatnost najbolje odgovara njihovoj usluzi ili proizvodu, što može dovesti do pogrešnog odabira i dodatnog administrativnog opterećenja.

Uz to, mnogi korisnici osjećaju određeni strah od pogrešne fiskalizacije i mogućih kazni, što dodatno povećava stres prilikom izdavanja računa. Postojeći programi često su tehnički zahtjevni, sporiji za korištenje i nisu prilagođeni korisnicima koji nemaju napredno tehničko znanje.

Poseban problem imaju mali poduzetnici i freelanceri kojima su takvi sustavi često prekomplicirani u odnosu na njihove svakodnevne potrebe.

ISTRAŽIVANJE I UVIDI

Kako bi se bolje razumjeli stvarni problemi korisnika, provedeno je samostalno istraživanje postojećih aplikacija za fiskalizaciju. Analizirana je aplikacija PARRA te su proučene javne objave i komentari korisnika drugih sustava za fiskalizaciju 2.0.

Istraživanje je pokazalo da korisnici najčešće izražavaju frustraciju zbog velikog broja polja koja moraju ručno ispunjavati prilikom izdavanja računa. Proces unosa često se doživljava kao spor, repetitivan i nepotrebno kompliciran.

Drugi značajan problem predstavlja nerazumijevanje KPD šifri. Mnogi korisnici nisu sigurni koju djelatnost trebaju odabrati, što dovodi do dodatnog istraživanja ili oslanjanja na knjigovođe.

Također je primijećen nedostatak intuitivnih rješenja koja bi omogućila brži unos podataka bez prolaska kroz više koraka i kompleksne forme.

Glavni uvid istraživanja bio je da korisnici ne žele nužno više funkcionalnosti, već jednostavniji način obavljanja osnovnog zadatka – brzog i sigurnog izdavanja računa.

IDEJE I ODLUČIVANJE

Na temelju istraživanja postavljen je cilj razvoja aplikacije koja će značajno pojednostaviti proces izdavanja računa.

Ključna ideja bila je zamijeniti klasične forme sustavom koji omogućuje unos podataka kroz prirodni jezik. Umjesto ručnog popunjavanja svakog pojedinog polja, korisnik može jednostavno opisati račun, dok umjetna inteligencija automatski prepoznaje relevantne informacije.

Time se postiže nekoliko važnih prednosti: ubrzava se proces izdavanja računa, smanjuje se mogućnost pogrešaka pri unosu podataka, te se uklanja potreba za dodatnim istraživanjem KPD šifri.

Važan princip dizajna bio je zadržavanje kontrole u rukama korisnika. Iako sustav automatski generira račun, korisnik uvijek ima mogućnost pregledati sve podatke, izmijeniti ih i tek nakon toga potvrditi fiskalizaciju.

Na taj način AI sustav djeluje kao pomoćnik, a ne kao potpuno autonomni sustav koji donosi odluke umjesto korisnika.

U procesu planiranja aplikacije odbačene su ideje o kreiranju glasovne naredbe s obzirom da ovisi o tehničkoj opremi strane koja koristi aplikaciju kao i o akustici u prostoru.

Slika 2: korisnički flow kroz pregled prototipa

Prikaz korisničkog flowa gdje se može vidjeti kako su određene akcije u aplikaciji povezane i kako izgleda korisnikova navigacija kroz aplikaciju.
Korisnik unosom prompta dolazi do ekrana s pregledom računa gdje može napraviti sljedeće akcije – potvrditi račun i poslati ga na fiskalizaciju ukoliko je sve ispravno ili urediti određena polja prija slanja na fiskalizaciju što mu omogućava vlastitu kontrolu nad izdavanjem računa.

Nakon toga ako je neko polje propušteno korisnika aplikacija vraća na to polje da ga ispuni prije slanja – tu mogu postati 2 radnje (1. uspješno poslan račun na fiskalizaciju ili 2. neuspješan ukoliko nešto od navedenog nije ispravno ili nastane “kratki spoj” na serveru te ga šalje ponovo na pregled računa i slanje)

RJEŠENJE

Rješenje je implementacija AI asistenta koji prepoznaje prirodan jezik i na temelju korisničkog unosa automatski generira strukturu računa.

Umjesto klasične forme s velikim brojem polja, korisnik opisuje račun jednostavnom rečenicom.

Primjer unosa može biti:
“Izdaj račun u iznosu 300 € s PDV-om 25% za marketinšku uslugu.”

Sustav zatim analizira uneseni tekst i prepoznaje ključne elemente potrebne za izdavanje računa. Prepoznaje iznos računa, PDV stopu, opis usluge ili proizvoda te na temelju toga predlaže odgovarajuću KPD djelatnost.

Nakon obrade podataka sustav automatski popunjava sva potrebna polja računa i prikazuje pregled dokumenta korisniku. U toj fazi korisnik može provjeriti sve informacije, napraviti eventualne izmjene i ručno potvrditi fiskalizaciju.

Ovakav pristup kombinira brzinu automatizacije s kontrolom koju korisnik ima nad konačnim dokumentom.

TESTIRANJE, ITERACIJA I ZAKLJUČAK

Kako bi se procijenila učinkovitost koncepta, definirani su osnovni scenariji testiranja koji simuliraju realne situacije izdavanja računa.

Zadatak 1: Izdavanje računa putem prompta
Zadatak korisnika bio je izdati račun za uslugu u iznosu od 300 € koristeći tekstualni unos.

Tijekom testiranja promatralo se razumije li korisnik koncept prompt unosa, koliko vremena mu je potrebno da napiše opis računa te postoje li mjesta na kojima dolazi do zastoja ili nesigurnosti tijekom procesa.

Cilj je bio utvrditi koliko je prirodan i intuitivan način komunikacije s aplikacijom putem slobodnog teksta.

Zadatak 2: Nepoznata KPD šifra
U ovom scenariju korisnik je trebao izdati račun bez poznavanja odgovarajuće KPD djelatnosti.

Promatralo se postoji li povjerenje u AI prijedlog djelatnosti, razumije li korisnik logiku predlaganja šifre te postoji li potreba za dodatnim objašnjenjem ili kontekstom koji bi povećao sigurnost pri odabiru.

Zadatak 3: Ispravak podataka
U trećem scenariju korisnik je namjerno unio pogrešnu PDV stopu te je trebao izvršiti izmjenu na pregledu računa.

Analizirala se lakoća izmjene podataka, jasnoća sučelja za uređivanje računa te razumije li korisnik način na koji može promijeniti podatke prije potvrde fiskalizacije.

Zaključak
Rezultati testiranja pokazali su da korisnici relativno brzo razumiju koncept izdavanja računa putem tekstualnog unosa. Već nakon prvog pokušaja većina korisnika uspješno je generirala račun koristeći prirodni jezik.

Primijećeno je da korisnici još uvijek nemaju potpuno povjerenje u AI model, zbog čega detaljno pregledavaju sva polja prije potvrde fiskalizacije. Međutim, upravo ta kontrolna faza povećava osjećaj sigurnosti.

Najveća prednost rješenja pokazala se u značajnom smanjenju vremena potrebnog za unos podataka. AI sustav ubrzava proces izdavanja računa i smanjuje potrebu za dodatnim istraživanjem KPD šifri, čime korisnicima omogućuje fokus na poslovanje umjesto administracije.